E-commerce: du pricing 1.0 au pricing prédictif

En Europe, encore peu d’entreprises ont mis en place des techniques de pricing basées sur la data ( 5 % selon le Second Global Pricing Maturity 2016, European Pricing Platform). La transition vers le pricing prédictif dans le e-commerce ne fait que commencer. Voici un très court résumé de cette évolution, telle que nous la […]

Marketing prédictif: vers la personnalisation des prix

Marketing prédictif et personnalisation de l’offre Le marketing prédictif dépasse le segment et va vers le consommateur. La personnalisation basée sur la donnée s’impose comme un levier majeur de la satisfaction client et donc de la croissance. Les moteurs de recommandations permettent des offres plus pertinentes, plus de conversion, et au final renforcent les marques. […]

La version 3.9.0 est disponible : Gestion des données de trafic, prix concurrents par point de vente, et plus encore.

Prezzu s’enrichit et répond aux besoins de nos clients avec de nouvelles fonctionnalités : Les données de trafic ont été ajoutées dans les variables principales des données historiques et des données d’optimisation. Les données de trafic étaient précédemment traitées comme variables « libres ». Cette nouvelle fonctionnalité permet une préparation des données spécifique au trafic, comme par […]

Fondements scientifiques du pricing prédictif

Les approches modernes d’optimisation des prix dans le e-commerce sont bâties sur des méthodes scientifiques « value-based » rigoureuses et éprouvées. Pour les pricers soucieux de mieux comprendre ces principes et pas totalement rétifs à quelques équations parcimonieusement sélectionnées ;-), cet article en résume les fondements scientifiques. En bonus, on revient sur des notions centrales en pricing, […]

Rencontres ECOMMERCE CONNECT, Paris 6 octobre 2016

En présence de Nils Grunwald, Responsable R&D, data et process, Oscaro.com, nous serons présents à Ecommerce Connect à Paris le 6 octobre prochain. Nous donnerons un nouvel atelier sur le thème : « Pricing dans le e-commerce : vers une personnalisation extrême du prix ? » Sommaire Le e-commerce et la montée en puissance du Big Data […]

Cas d’usage Prezzu : Spareka

Pré-déploiement CA et catalogue Spareka est le leader français sur les pièces de rechange pour les appareils électro-ménagers. Catalogue spécialisé non-alimentaire. Environ 35 000 références, à tarifer sur une fréquence mensuelle. Besoins Règles et contraintes métier gérées manuellement sur Excel : Contraintes de marge unitaire minimum par catégorie; Contraintes de marge unitaire minimum par référence. […]

Cas d’usage Prezzu : grand e-marchand français

Pré-déploiement CA et catalogue CA : environ 700 millions € par an. Catalogue généraliste non-alimentaire. Plus de 150 000 références réparties en 10 rayons, à tarifer quotidiennement. Besoins Chacun des 10 Chefs de rayon consacre environ 1 heure et demi par jour à tarifer ses références, sur base de fichiers Excel puis de fichiers csv […]

Prix psychologiques dans Prezzu

  Prezzu permet de configurer de manière flexible des règles d’arrondis complexes pour transformer les prix optimaux TTC en « prix psychologiques » TTC. Les règles de transformation des prix sont paramétrées dans le tableau ci-dessus. Chaque ligne correspond à un intervalle de prix auquel s’applique une règle d’arrondi spécifique. Les paramètres de chaque intervalle […]