La version 3.0.0 est disponible : Maximisation du CA sous contrainte de taux de marge minimum global

La version 3.0.0 est une mise à jour majeure.

Les problèmes suivants ont été résolus :

  • Quand la segmentation par k-means est utilisée, les articles nouveaux (fournis pour optimisation) sont dans certains cas incorrectement traités en raison du changement de l’identification des catégories et des sous-catégories. Corrigé.
  • Les prix dans les fichiers csv d’optimisation étaient obligatoirement fournis HT, alors que les données de vente principales offrent le choix de prix TTC ou HT. Corrigé.
  • Les menus déroulants d’identification des variables des fichiers csv utilisés dans l’optimisation étaient remis à zéro au rechargement de nouveaux fichiers. Corrigé.
  • L’imputation des prix concurrents se fait après l’appariement avec les données de ventes, ce qui cause des valeurs manquantes pouvant être évitées. Corrigé.
  • Les avertissements en cas de bornes de prix incohérentes, d’incohérence entre les données de ventes et des données d’optimisation ont été allégés et améliorés.
  • Le tri des projets dans la colonne de gauche de l’écran principal a été amélioré en cas d’importation ou de duplication de projets.
  • Les bornes de prix absolues et relatives sont combinées en retenant toujours la borne la plus restrictive (et non plus en donnant la priorité à la borne absolue quand elle existe).

Liste des nouvelles fonctionnalités :

  • La maximisation du chiffre d’affaires peut se faire sous contrainte de taux de marge total minimum par catégorie (et non pas seulement sous contrainte du taux de marge minimum par article). Cette fonctionnalité majeure est paramétrable catégorie par catégorie. Elle peut est combinable avec tous les types de bornes de prix disponibles.
  • Une nouvelle variable « Exclusivité » est disponible dans les données de ventes ainsi que les données d’optimisation, pour tenir compte de l’information sur l’absence de concurrence (qui n’est pas toujours disponible dans les données sur les prix concurrents).
  • Les paramètres de classification par k-means ainsi que de comportement du coefficient du prix sont disponibles catégorie par catégorie, et non plus comme paramètres globaux. Cette fonctionnalité permet de panacher au sein d’un même projet des modélisations différentes parmi les catégories.
  • Prezzu dispose désormais d’une fonctionnalité de mise à jour automatique.